智能视频
一、智能视频监控在预防人身伤害方面的应用
1、 安全帽监测仪
生产过程中，正确佩戴安全帽是对人身安全的重要保障，但是长期以来安全帽佩戴管理是现场管理的一大难点，为降低管理难度，可在生产现场部署安全帽监测仪实时视频检测预警;;做到事前预防事中常态监测，事后规范管理。
我公司应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现直接通过视频监控对生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警，实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。
安全帽监测系统
(1)实时分析识别与预警
应用视频监控的实时视频对工作人员的安全帽的佩戴进行实时识别和检测，对未佩戴安全帽的危险行为可实时监测和预警，告警视频、截图都可以在客户端显示，可以在现场部署音响和扬声器给出报警提示。根据用户的需求也可以将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员安全生产管理。
(2)报警记录存储
安全帽识别系统可对未佩戴安全帽的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。
(3)告警记录快速查询
高效的报警记录快速查询能够根据时间段、监控区域对未佩戴安全帽的行为进行告警查询，对查询到的多条记录以报表的形式展示，每条记录有详细的报警截图和视频。
1、 进入危险区域提示
目前视频监控技术已经在各个方面得到普及应用，但是传统的移动侦测监控，会对环境中的任何风吹草动进行录像和报警，造成大量的冗余、误报，降低了报警等级。
我公司利用区域入侵和越界侦测两类功能的智能视频监测算法，对危险区域进行标定，定点设防、可以针对重要区域、重要边界设置针对性监控策略，实现更精细化的监控防范。针对性的对监控行为进行检测，并对人员进入(误入)危险区域进行现场语音提示，弥补了传统的移动侦测不足。
我公司智能视频监控加入了动态分析功能，可以对监控录像回放中对指定的区域进行动态分析，对发生的人员进行危险区域进行检索，避免了需要耗费精力去一分一秒看回放。
二、输送机智能视频监控
我公司充分利用计算机视觉、大数据分析技术对皮带运输过程中转载点堆煤、皮带异物、皮带跑偏、煤仓煤位等皮带运行异常状态，皮带速度、温度、负载、烟雾、电流、电压等设备工况异常状态进行智能识别分析。
将识别分析结果以现场声光报警方式、语音广播、移动端消息推送方式推送给现场作业人员，提醒其对皮带运行过程中堆煤、异物、跑偏等异常状态进行处理，同时以监控系统画面弹框方式将报警消息推送给地面皮带集控中心管理人员;对皮带速度、温度、电流电压等异常状态进行远程诊断，并根据诊断结果采取远程诊断修复、指导现场维护人员检修及派售后工程师现场处理等方式进行皮带运输智能维检修。
1、 机头堆煤识别
我公司采用工业摄像机配合激光条纹的处理方案，充分利用视频跟踪算法，通过检测激光条纹的边缘形状判断当前煤堆的高低。按照要求标定报警界限。
激光条纹监测机头堆煤
堆煤时的激光条纹形状
2、皮带跑偏识别
我公司采用工业摄像机配合激光条纹的处理方案，相机安装在上皮带上方垂直于皮带。激光条纹发射器同样垂直于皮带，并使激光条纹同时覆盖皮带横向和两侧托辊，通过检测每帧距离托辊边缘距离，分析激光条纹在皮带和托辊处发生形变的位置和形状分析皮带是否跑偏及跑偏量。
激光条纹检测皮带跑偏
3、皮带撕裂识别
我公司采用工业摄像机配合激光条纹的处理方案，相机安装在下皮带上方，相机视线方向与皮带运行方向相同。通过检测条纹是否有形状异变，判断皮带是否存在撕裂。
皮带撕裂时的激光条纹
4、皮带异物识别
在皮带中部及转载点处安装摄像机，采用计算机视觉深度学习，将训练好的皮带异物识别模型识别摄像机拍摄的实时视频数据，根据皮带运行实际情况中的木板、枕木、刮板、锚杆等皮带异物种类以及煤矸石尺寸进行识别，对于识别到不能通过转载点或对皮带带来撕裂隐患的异物时，触发皮带沿线语音报警和监控中心系统监控画面报警。
5、烟雾火焰识别
我公司利多光谱采集、背景学习、特征提取、智能识别四个环节实现对干扰的排除，具有响应速度、抗干扰能力、达到火灾前期检测预警。
该系统产品特点：
(1)多光谱采集，超强防误报能力：
(2)利用智能算法分析火焰频率、形状、颜色等;
(3)消防值班人员可以确认火源和起火原因。
6、仪表报警识别
我公司基于视频分析技术通过智能算法对采样图像进行滤波去噪、图形增强、二值化处理、边缘检测、图像分割、指针识别、数值识别等，削弱环境影响因素，提高识别准确性。实现对仪表数据实现自动采集和在线监测，有效减轻运行人员的负担。
7、 设备温度监测
我公司采用高清、智能、红外热成像应用技术，采用红外热成像对重要设备进行24小时在线测温，一旦发现温度越限就能及时报警。
任何物体由于其自身分子的运动，不停地向外辐射红外热能，从而在物体表面形成一定的温度场，俗称“热像”。通过接收物体发出的红外线(红外辐射)，判断物体表面的温度分布情况及细微的热状态变化，准确反映设备内部、外部的发热情况，据有准确、实时、快速、可靠性高的特点，对发现设备隐患非常有效。
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